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要想参加这次活动,请按这里。该过程工业部门活动由西北和约克郡地区的过程工业部门中心以及阿伯丁地区组织,是过程工业社区的一部分
状态监测,例如通过振动监测,传统上用于识别物理资产的退化,以先发制人的故障和计划维护。传感器技术的改进使得以经济有效的方式从操作系统中捕获广泛的实时数据成为可能。被大肆宣传的“数字孪生”概念旨在将这些实时数据与模拟工具相结合,以计算难以测量的参数,如应力或损伤,从而为改进资产管理开辟了广泛的机会。
在本次网络研讨会中,Andrew Moffatt博士将概述太阳能涡轮机如何将数据捕获与先进的工程模拟和材料建模相结合,以创建“数字资产”——其运行舰队的实时数字表示。实时损伤预测使运营商能够改进维护计划,增加部件的重复使用,并优化操作制度,以提高发动机的寿命和可用性。本次演讲将涵盖Solar开发的整体方法和潜在的好处,以及在此过程中遇到的一些挑战。
随后将进行小组讨论,届时将有机会向观众提问
主讲人:Andrew Moffatt博士,状态工程组经理,太阳能涡轮机主席:Simon Lewis (Element Digital Engineering)
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